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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Geschäftsprozessanalyse : Ereignisgesteuerte Prozessketten und objektorientierte Geschäftsprozessmodellierung für Betriebswirtschaftliche Standardsoftware [electronic resource]
Auflage
3rd ed. 2006
Ort / Verlag
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2006
Link zum Volltext
Beschreibungen/Notizen
  • Description based upon print version of record.
  • Geschäftsprozesse -- Betriebswirtschaftliche Standardsoftware / ERP-Software -- Ereignisgesteuerte Prozessketten - Grundlagen -- Ereignisgesteuerte Prozessketten - Vertiefung -- Beispiele -- Ereignisgesteuerte Prozessketten bewältigen -- Beispiel für eine Unternehmensmodellierung -- Objektorientierte Modellierung - Grundlagen -- Objektorientierte Modellierung von Verhalten und Abläufen -- Aktionen -- Aktivitäten -- Sequenzen, Sequenzdiagramme -- Anwendungsfälle -- Zustandsautomaten -- Gesamteinschätzung.
  • Das Buch gibt eine Einführung in die Geschäftsprozessanalyse mit den beiden Schwerpunkten "Ereignisgesteuerte Prozessketten" (EPK) und "objektorientierte Geschäftsprozessanalyse". Es thematisiert Grundlagen, Chancen und Risiken Betriebswirtschaftlicher Standardsoftware (ERP-Software) und gibt eine umfassende Einführung in ereignisgesteuerte Prozessketten. Die Darstellung wird durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis abgerundet. Anschließend wird das Gesamtkonzept der Unternehmensmodellierung für SAP R/3 beschrieben und aufgezeigt, welche zentrale Rolle ereignisgesteuerte Prozessketten dabei spielen. Das Buch stellt Objektorientierung vor und überprüft die objektorientierte Geschäftsprozessmodellierung auf ihre Tauglichkeit für eine effiziente Prozessanalyse. In der Neuauflage wurde der Schwerpunkt auf die Modellierungsmethoden verlagert. Das Kapitel zur objektorientierten Geschäftsprozessmodellierung wurde stark ausgebaut und aktualisiert (UML 2.0) und das EPK-Kapitel um weitere Beispiele erweitert.
  • English
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISBN: 1-281-11528-2, 9786611115289, 9786610955596, 3-540-37976-2
DOI: 10.1007/3-540-37976-2
OCLC-Nummer: 476120439
Titel-ID: 9925044311106463
Format
1 online resource (551 p.)
Schlagworte
Management, Information technology, Business—Data processing, IT in Business